por Cathy Vaughan y Hugo Oliveros
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| Los participantes del taller (de izquierda a derecha ) Marilia Shimizu, Fabricio Silva y J. Guilherme Silva Martins. Foto cortesía de Guilherme Martins. |
Un principio central del trabajo del Instituto Internacional de Investigaciones de Clima y Sociedad (IRI en inglés) es que proveer a las personas e instituciones información sobre el clima es tan sólo una parte de un esfuerzo más grande. Existe, también, una necesidad clara de fortalecer la capacidad de los científicos para generar información hecha a la medida para diferentes usuarios, como de ayudar a los usuarios a pedir la información relevante.
Esto es cierto, por ejemplo, en el caso de las previsiones estacionales de clima. A pesar de los avances que se han hecho en los pronósticos estacionales, para muchas personas las previsiones son todavía difíciles de usar. Quizás es porque los pronósticos parecen muy difícil de usar, dice Simon Mason, un científico y director del área de clima del IRI. "También, muchas veces los científicos hacen predicciones sobre cosas que los usuarios no están directamente interesados."
Walter Baethgen, director del programa de América Latina y el Caribe en el IRI, señala otro impedimento para el uso de pronósticos estacionales: "En América Latina, la elaboración de previsiones ha estado restringida a grupos que tienen acceso a recursos computacionales poderosos."
Como parte de los esfuerzos para mejorar el uso de pronósticos estacionales, Baethgen y sus colegas recientemente participaron en un taller de capacitación en Buenos Aires, Argentina. El taller fue co-organizado por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires y el Instituto Interamericano de Investigación del Cambio Global.
En América Latina, la elaboración de previsiones ha estado restringida a grupos que tienen acceso a recursos computacionales poderosos. ”
Walter Baethgen
Treinta y ocho participantes de 12 países de América Latina asistieron al taller, que exploró temas relacionados con la predicción estacional en América Latina, incluyendo la reducción de escala de los modelos globales, el uso de métodos probabilísticos y técnicas de verificación. Además de Baethgen y Mason otros científicos del IRI, Lisa Goddard y Gilma Mantilla, también contribuyeron con el taller de dos semanas.
Los participantes fueron escogidos de la comunidad de clima y de comunidades de diferentes sectores con el fin de fomentar un trabajo interdisciplinario, dijo la directora asistente para la creación de capacidad del IAI, Marcella Ohira, quien señalo: "Hacer que la gente se involucre en este tipo de conversaciones interdisciplinarias ayuda y, con suerte, tienen un efecto duradero."
Juan José Nieto, un oceanógrafo del Centro Internacional de Investigación sobre El Niño, quien dirigió algunas de las sesiones del taller, vio la experiencia como una oportunidad "para trabajar juntos y ver las cosas desde el punto de vista del usuario - no sólo desde la perspectiva de los científicos del clima, sino también desde la perspectiva de las personas que trabajan en agricultura, salud, riesgo."
Esto incluye a Gustavo Almería, un especialista que trabaja para desarrollar un sistema de alerta temprana para las enfermedades respiratorias en Buenos Aires, basado en el clima. "Contar con información acerca de la gama de temperaturas que se espera en Buenos Aires, tan pronto como sea posible, nos va a permitir poner en acción diferentes medidas y advertir a la población sobre los riesgos de salud, incluyendo la influenza y la bronquitis", explicó Almería.
Algunos participantes del taller discuten sus proyectos.
Es importante destacar que los participantes también fueron capacitados en el uso de la Climate Predictability Tool (CPT ), un programa que permite a los usuarios hacer las predicciones estacionales en una forma rápida, fácil, usando un computador personal.
"El CPT es una herramienta muy democrática, no requiere una gran cantidad de recursos, y es tan fácil que cualquier persona la puede utilizar", indicó Carolina Vera, profesora adjunta en la Universidad de Buenos Aires y co-organizador del taller.
Con entrenamiento, herramientas como CPT ponen el poder de predicción en las manos de muchos más usuarios. "Con el CPT y un ordenador personal, cualquier científico que tiene una formación adecuada en materia de estadística puede producir pronósticos estacionales de clima y luego usarlos para producir pronósticos del caudal de los ríos, el rendimiento de cultivos y la incidencia de la malaria", declaró Baethgen.
Sitios Web Relevantes
Cathy Vaughan es un coordinador de proyectos del Instituto Internacional de Investigación para Clima y Sociedad. Ella trabaja en la publicación de Clima y Sociedad y con frecuencia en América Latina.
Hugo Oliveros es un investigador adjunto del IRI que esta interesado en la modelación estadística de malaria usando información de clima.